ایک حالیہ مطالعے میں نفسیاتی عوارض یا دوئبرووی عوارض پیدا ہونے کے خطرے میں افراد کی نشاندہی کرنے کی برتری کا انکشاف ہوا ہے۔
نفسیاتی عوارض ، جیسے شیزوفرینیا ، اور دوئبرووی عوارض شدید ذہنی صحت کی حالت ہیں جو اکثر جوانی یا ابتدائی جوانی میں ہی شروع ہوتی ہیں۔
ابتدائی پتہ لگانا ضروری ہے کیونکہ بروقت مدد بیماری کے آغاز کو روک سکتی ہے اور طویل مدتی نتائج کو بہتر بنا سکتی ہے۔
اب تک ، معالجین کو یہ پیش گوئی کرنے میں چیلنجوں کا سامنا کرنا پڑا ہے کہ کون ان حالات کو فروغ دے سکتا ہے ، جس میں ایک وقت میں ایک خرابی کی شکایت پر توجہ مرکوز کرنے والے بکھرے ہوئے تشخیصی ٹولز پر انحصار کیا جاسکتا ہے۔
یونیورسٹی آف آکسفورڈ اور کنگز کالج لندن کے ماہرین کی سربراہی میں اس تحقیق اور این آئی ایچ آر آکسفورڈ ہیلتھ بائیو میڈیکل ریسرچ سنٹر (او ایچ بی آر سی) کی حمایت کی گئی اور اس میں شائع ہوا اور اس میں شائع ہوا۔ لانسیٹ نفسیات ایک کلینیکل پیشن گوئی ماڈل متعارف کراتا ہے جو ذہنی صحت کی دیکھ بھال میں ابتدائی مداخلت کو تبدیل کرسکتا ہے۔
یہ نیا ماڈل ایک transdiagnostic نقطہ نظر اختیار کرتا ہے ، یعنی یہ ایک ساتھ نفسیات اور دوئبرووی عوارض دونوں کے لئے خطرہ کی پیش گوئی کرتا ہے۔
معمول کے مطابق جمع شدہ صحت کے اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے ، ماڈل معالجین کو پہلے اور زیادہ درست طریقے سے اعلی خطرہ والے افراد کی شناخت کے لئے ثبوت پر مبنی ٹول فراہم کرتا ہے۔
یہ مطالعہ اپنی نوعیت کی سب سے بڑی تحقیقات میں سے ایک ہے کیونکہ اس نے برطانیہ کے متعدد مقامات پر ہزاروں مریضوں کے ڈی سے شناخت شدہ الیکٹرانک صحت کے ریکارڈ کا تجزیہ کیا ہے۔
ماڈل نے مضبوط پیش گوئی کی درستگی اور موجودہ سنگل ڈس آرڈر ٹولز کو بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا۔
اس میں اعداد و شمار کا بھی استعمال کیا گیا ہے جو پہلے سے ہی صحت کی دیکھ بھال کے نظاموں میں دستیاب ہے ، جیسے پچھلی ذہنی صحت سے متعلق مشاورت اور آبادیاتی معلومات ، جس سے یہ حقیقی دنیا کے کلینیکل استعمال کے لئے عملی ہے۔