کئی دہائیوں سے، "لاعلاج بیماری” کے فقرے کو طبی سائنس میں ایک سرد، ناقابل تسخیر اور یقینی دیوار سمجھا جاتا رہا ہے۔ اس کمرے میں جہاں لفظ "لاعلاج” داخل ہوتا ہے، "امید” کھڑکی سے نکل جاتی ہے۔
لیکن جیسے جیسے انسانیت 2026 میں آگے بڑھ رہی ہے، وہ دیوار بالآخر مصنوعی ذہانت (AI) کی سراسر پروسیسنگ پاور کے تحت ٹوٹ رہی ہے۔ آخر کار، دیوار کی ٹوٹی پھوٹی شگافوں سے امید کھلتی ہے۔
آج کی AI سے چلنے والی دنیا میں، محققین صرف علامات کا علاج نہیں کرتے؛ وہ میڈیکل سائنس کے اصولوں کو دوبارہ لکھ رہے ہیں۔
پروٹینز کو سیکنڈوں میں فولڈنگ کرنے سے لے کر نایاب کینسروں کے لیے حسب ضرورت علاج ڈیزائن کرنے تک، اینٹی بائیوٹک مزاحمت کا مقابلہ کرنے تک، AI صحت کی تجربہ گاہ کو آزمائشی اور غلطی کی جگہ سے "بائیو ڈیجیٹل یقین” کے دائرے میں تبدیل کر رہا ہے۔
‘سپر بگ’ سے نمٹنے کے لیے منشیات کی دریافت کو تیز کرنا
AI ٹولز منشیات کی دریافت میں دہائیوں پر محیط تعطل کو توڑ رہے ہیں، خاص طور پر اینٹی بائیوٹک مزاحم سپر بگ کا مقابلہ کرنے کے لیے۔
برسوں سے، سائنسدان سست اور مہنگے روایتی منشیات کی نشوونما کے عمل سے دوچار ہیں۔
جیسا کہ بی بی سی کی رپورٹ کے مطابق، 2017 اور 2022 کے درمیان، استعمال کے لیے صرف 12 نئی اینٹی بائیوٹکس کی منظوری دی گئی۔ سب سے بری بات یہ ہے کہ اینٹی بائیوٹکس کی اکثریت بیکٹیریا کے خلاف مزاحمت کے خلاف بے اثر رہی ہے۔
اینٹی بائیوٹک مزاحمتی سپر بگ عالمی سطح پر 5 ملین سالانہ اموات کے ذمہ دار ہیں۔ یہ بھی اندازہ لگایا گیا ہے کہ یہ انفیکشن 2050 تک عالمی سطح پر 2.5 ٹریلین ڈالر سے زیادہ کی اقتصادی رکاوٹ کا سبب بن سکتے ہیں۔
یہاں AI ماڈلز کا اہم کردار آتا ہے، جو اب دنوں میں اربوں مرکبات کی اسکریننگ کر رہے ہیں اور مکمل طور پر نئے کیمیائی ڈھانچے کی نشاندہی کر رہے ہیں۔
میساچوسٹس انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی (MIT) کے محققین نے AI کا استعمال کرتے ہوئے دو نئے مرکبات ڈیزائن کیے ہیں۔ ایم آئی ٹی کے کولن کے مطابق، یہ مرکبات انتہائی منشیات کے خلاف مزاحم انفیکشن سوزاک کے خلاف انتہائی موثر ثابت ہو سکتے ہیں۔ (Neisseria gonorrhoeae) اور میتھیسلن مزاحم (اسٹیفیلوکوکس اوریئس) MRSA۔
AI "فری اسٹائل” مالیکیولر ڈیزائن بھی انجام دے سکتا ہے یا موجودہ مالیکیولز پر تعمیر کر سکتا ہے، سالوں کے بجائے گھنٹوں میں لاکھوں امکانات کو کم کر سکتا ہے۔
اس کی بے مثال کارکردگی کو دیکھتے ہوئے، کولن اور ان کی ٹیم کے ذریعہ استعمال ہونے والے تخلیقی AI ٹول نے ہدف بنانے کی صلاحیت کے لیے 45 ملین سے زیادہ مختلف کیمیائی ڈھانچے کی اسکریننگ کی۔ Neisseria gonorrhoeae اور Staphylococcus aureus.
اس سے قبل، AI کو نئے اور طاقتور اینٹی بائیوٹک مرکبات کے خلاف دریافت کرنے کے لیے بھی استعمال کیا جاتا رہا ہے۔ کلوسٹریڈیم مشکلآنتوں کا ایک عام انفیکشن، اور مائکوبیکٹیریم تپ دق، جو تپ دق کا سبب بنتا ہے۔
پارکنسن کی بیماری کو نشانہ بنانا
200 سال کی تحقیق کے باوجود، طبی محققین ایک ایسا مؤثر علاج تلاش کرنے میں ناکام رہے ہیں جو نیوروڈیجینریٹیو بیماری کے بڑھنے کو کم کرتا ہے۔
عالمی سطح پر، 10 ملین لوگوں کو پارکنسن کی بیماری ہوئی ہے۔ امریکہ میں، 1 ملین تک لوگ اس بیماری کے ساتھ رہتے ہیں.
مائیکل وینڈروسکولو، بائیو فزکس کے پروفیسر اور برطانیہ کی کیمبرج یونیورسٹی میں سینٹر فار مس فولڈنگ ڈیزیز کے شریک ڈائریکٹر "اس عارضے کی اصل کے بارے میں لامتناہی بحثیں ہیں۔ اگر آپ پارکنسنز کانفرنس میں جاتے ہیں، تو آپ کو درجنوں مختلف مفروضے سننے کو ملیں گے جن کی پوری سرگرمی سے تحقیق کی گئی ہے۔”
2024 میں، AI کام آیا۔ یونیورسٹی آف کیمبرج کے وینڈروسکولو اور ان کے ساتھیوں نے لیوی باڈیز (غلط فولڈ پروٹین کلپس) کو نشانہ بنانے کے لیے مشین لرننگ، جو کہ اے آئی کی ایک شکل ہے، کا استعمال کیا جو پارکنسنز کے مریضوں میں نیوروڈیجنریشن کے ابتدائی مراحل میں کردار ادا کرتے ہیں۔
سائنس دان اب AI کا استعمال ایسے مالیکیولز کو تلاش کرنے کے لیے کر رہے ہیں جو پروٹین کو غلط شکل دینے سے پہلے ہی مستحکم کرتے ہیں، تاکہ وہ بیماری کو مکمل طور پر روک سکیں۔
AI کا استعمال کرتے ہوئے، وہ صرف دنوں میں چند ہزار پاؤنڈ کے لیے اربوں مالیکیولز کو اسکرین کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں۔
جب لیبارٹری میں ٹیسٹ کیا گیا تو AI کا تجویز کردہ مرکب روایتی طریقوں سے زیادہ موثر ثابت ہوا۔ محققین پرامید ہیں کہ ایک دن اے آئی پارکنسنز کی بیماری کو مکمل طور پر روکنے میں مدد دے سکتی ہے۔
"اگر ہم اس شکل میں پروٹین کو پابند کر کے ان کو مستحکم کر سکتے ہیں، تو ہم نے پارکنسنز کو روک دیا ہے – جو اس کے علاج سے بہتر ہے،” وینڈروسکولو نے کہا۔
موجودہ دوائیوں کو دوبارہ تیار کرنا
امریکہ میں پنسلوانیا یونیورسٹی میں میڈیسن کے ایک ایسوسی ایٹ پروفیسر ڈیوڈ فاجگنبام نے یہ ظاہر کیا کہ پہلے سے منظور شدہ ہزاروں ادویات میں سے کئی ایسی بیماریوں کا علاج کر سکتی ہیں جن کے لیے وہ ڈیزائن نہیں کیے گئے تھے۔ اس نے کیسل مین کی بیماری کے علاج کے لیے ایک ٹرانسپلانٹ دوا کا استعمال کرتے ہوئے اپنی جان بچائی۔
نئے AI ماڈلز کو 17,000 بیماریوں کے خلاف دنیا کی 8,000 منظور شدہ دوائیوں کا "نقشہ” بنانے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔
قابل ذکر مثالوں میں نایاب کروموسومل ڈس آرڈر پٹ – ہاپکنز سنڈروم، نایاب سوزش کی بیماری سارکوائیڈوسس اور ایک نایاب گردے کا کینسر شامل ہے، جہاں AI موجودہ علاج کو دوبارہ پیش کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
AI کا استعمال کرتے ہوئے بیماری کے بڑھنے کی نقل کرنا
McGill یونیورسٹی میں، محققین نے Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) کے لیے ایک "مجازی بیماری کا نظام” بنایا، جو پھیپھڑوں کی ایک ترقی پسند بیماری ہے۔
مختلف مراحل میں پھیپھڑوں کے خلیوں کو ترتیب دے کر، AI نقل کرتا ہے کہ سیل کیسے صحت مند سے بیمار کی طرف منتقل ہوتا ہے۔ اس نقطہ نظر کے ذریعے، سائنسدان کسی موضوع پر منشیات کے ورچوئل اثرات کی جانچ کر سکتے ہیں۔
پروٹین فولڈنگ
سائنسدانوں نے ایک ہی 3D پروٹین ڈھانچے کی نقشہ سازی میں دہائیاں گزاریں۔ 2022 میں، الفا فولڈ 2، ڈیپ مائنڈ کے تیار کردہ ایک AI ٹول، نے تقریباً تمام 200 ملین معلوم پروٹینوں کی 3D شکلوں کی پیش گوئی کر کے اس پروٹین کے معمہ کو حل کیا۔ یہ زیادہ تر خود پروٹین تک محدود تھا۔
الفا فولڈ 3 اب ڈی این اے، آر این اے اور لیگنڈس کی ماڈلنگ کرنے کے قابل ہے۔ یہ یہ بھی پیش گوئی کرتا ہے کہ کس طرح ایک دوا ایک مخصوص پروٹین کی جیب سے منسلک ہوتی ہے۔
حدود
صحت کی دیکھ بھال میں AI انقلاب کے باوجود، کچھ چیلنجز باقی ہیں:
منشیات کے جذب اور زہریلا سے متعلق زیادہ تر اہم ڈیٹا بائیوٹیک اور فارماسیوٹیکل کمپنیوں میں بند ہے اور عوامی طور پر دستیاب نہیں ہے۔
AI فی الحال ابتدائی اسکریننگ اور ہدف کی شناخت کے مراحل میں سبقت لے جاتا ہے، لیکن ادویات کو اب بھی سالوں کے لازمی، سست رفتاری سے چلنے والے انسانی کلینیکل ٹرائلز کا سامنا کرنا پڑتا ہے۔
"AI منشیات کی دریافت میں انقلاب برپا کر رہا ہے۔ لیکن صرف انتہائی مخصوص طریقوں سے،” Vendruscolo کہتے ہیں۔