اسٹینڈرڈ چارٹرڈ نے اگلے چار سالوں میں 7,000 سے زیادہ ملازمتوں کو کم کرنے کے لیے ایک اہم اپ ڈیٹ جاری کیا، کیونکہ یہ مصنوعی ذہانت کا تیزی سے استعمال کرتا ہے۔
ممتاز عالمی بینکوں میں سے ایک نے اپنی افرادی قوت کو کم کرنے کا منصوبہ بنایا ہے، جس میں AI کو ایک ڈرائیور کے طور پر اس کی کارروائیوں کو ہموار کرنے کے لیے اس کی نشاندہی کی گئی ہے کیونکہ وہ اپنے منافع کو بڑھانے اور مسابقتی رہنے کی کوشش کرتا ہے۔
کمپنی نے منگل کو تصدیق کی کہ وہ 2030 تک اپنے دفتری کرداروں میں 15 فیصد کمی کر دے گی۔ اس کے نتیجے میں اس کے 52,000 سے زیادہ عملے میں سے تقریباً 7,800 ایسے کرداروں میں شامل ہوں گے۔
چیف ایگزیکٹو بل ونٹرز کے مطابق، سب سے زیادہ متاثر ہونے والے کردار وہ ہوں گے جو چنئی، بنگلورو، کوالالمپور اور وارسا میں شامل ہیں۔
اس سلسلے میں انہوں نے کہا: "یہ لاگت میں کمی نہیں ہے۔ یہ کچھ معاملات میں کم قیمت والے انسانی سرمائے کو مالیاتی سرمائے اور سرمایہ کاری کے سرمائے سے بدل رہا ہے جو ہم ڈال رہے ہیں۔”
StanChart’s کی طرف سے اٹھایا گیا اہم اقدام آپریشنز کی تنظیم نو کرنا ہے اور اس کا مقصد منافع اور کارکردگی کو بڑھانا ہے، اس رجحان کے بعد جہاں بین الاقوامی فرمیں افرادی قوت کے انتظام کو بڑھانے کے لیے AI ماڈلز کا استعمال کرتی ہیں۔
اسی طرح، عالمی رہنما بھی نئے AI ماڈلز کو مربوط کرنے اور سائبر سیکیورٹی کے بڑھتے ہوئے خطرات سے نمٹنے کے لیے آگے بڑھ رہے ہیں۔ یہ اپ ڈیٹ اس وقت سامنے آئی جب اسٹین چارٹ نے ونٹرز کے 11 سالہ دور کے بعد جانشینی کی منصوبہ بندی کے بارے میں مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کو روکنے کی کوشش کی، بورڈ قریب سے نگرانی کر رہا ہے کہ تازہ ترین حکمت عملی کیسے سامنے آئے گی۔
مشہور بینک مضبوط نمو پر گہری نظر رکھے ہوئے ہے کیونکہ اس کی کچھ کلیدی منڈیوں میں جغرافیائی سیاسی غیر یقینی صورتحال برقرار ہے۔ تجزیہ کاروں کی توقع کے مطابق، ایشیا پیسیفک کے بینکوں کو خاص طور پر ایران کے تنازعے کے درمیان قرض کے نقصان کی دفعات بڑھانے کی ضرورت ہے کیونکہ بڑھتی ہوئی لاگت اور کمزور ترقی قرض لینے والوں کو پریشان کر رہی ہے۔
ایک محفوظ جگہ پر قیام کے دوران، StanChart نے سال کے پہلے تین مہینوں میں مشرق وسطیٰ کے تنازعے سے منسلک حفاظتی اقدامات کے لیے $190m مختص کیے تھے۔ ونٹرس نے کہا کہ وہ جیو پولیٹیکل اور مارکیٹ کے خطرات کے اثرات کے لیے "انتہائی لچکدار” ہیں کیونکہ وہ مطلوبہ نتائج حاصل کرنے کے لیے کام کرتے ہیں۔