جاپان کے ریکین کی سربراہی میں ایک بین الاقوامی تحقیقی ٹیم کے ذریعہ ایک کامیاب پیشرفت تشکیل دی گئی ہے ، اور یہ اب تک پیدا ہونے والے آکاشگنگا کا سب سے تفصیلی ماڈل ہے۔
یہ بنیادی طور پر مشین لرننگ ماڈلز کو عددی ماڈل کے ساتھ جوڑ کر حاصل کیا جاتا ہے۔
نقلی پچھلے ماڈلز کے مقابلے میں 100 گنا تیز چلتی ہے ، جس سے ماہرین فلکیات کو کئی دہائیوں کے بجائے ہمارے کہکشاں کے ارتقاء کے اربوں سالوں کا نقشہ بنانے کا موقع ملتا ہے۔
نئے نقلی میں 100 ارب ذرات ہیں جو ستاروں کی نمائندگی کرتے ہیں ، جو ستاروں کی ایک ہی تعداد میں ہے جسے آکاشگنگا کہا جاتا ہے۔
یہ مشاہدہ کیا گیا ہے کہ پچھلے اعلی مخلصانہ نقالی صرف ایک ارب ستاروں کا انتظام کرسکتے ہیں ، اور ان کی پیشرفت سست تھی۔
ان سابقہ ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ، 10 لاکھ سال کی کہکشاں ارتقاء کی تفصیل سے نقالی کرنے میں 315 گھنٹے (یا 13 دن) لگیں گے۔
ان بہترین ریزولوشن تخروپن کا استعمال کرتے ہوئے ایک ارب سال کی نقالی کرنے میں کمپیوٹنگ کے حقیقی وقت میں 36 سال لگیں گے۔
اس کی افادیت کا مطالعہ کرنے کے لئے ایک نیا سپر کمپیوٹر سے چلنے والا تخروپن تیار کیا جارہا ہے
جاپان میں ریکن سینٹر برائے انٹر ڈسپلنری نظریاتی اور ریاضی کے علوم کی کییا ہیراشیما کی سربراہی میں ہونے والی تحقیقی ٹیم نے ایک نیا سپر کمپیوٹر سے چلنے والی تخروپن تیار کیا ہے جو زیادہ موثر ہے ، اور یہ نیا طریقہ کار مختصر اور طویل مدتی پیمانے کے واقعات کے لئے کام کرتا ہے۔
نئی ٹکنالوجی نے چیزوں کو زیادہ موثر انداز میں کارروائی کرنے میں مدد کی ، جس میں دس لاکھ سال نقلی صرف 2.7 گھنٹے لگے۔
ایک ارب سال کے کہکشاں ارتقاء کے نمونے میں 36 سال کے بجائے صرف 115 دن لگیں گے۔
تبدیلی کے سفر کی طرف ایک زبردست چھلانگ
اہم کارنامہ جہاں اے آئی نے سب سے زیادہ تفصیلی آکاشگنگا کی تشکیل میں مدد کی ہے ، سائنسی ماڈلنگ میں ایک نمونہ شفٹ کی نمائندگی کرتا ہے۔
نیا طریقہ کار کہکشاں ارتقاء کے تناظر کا تجزیہ کرنے ، اور تجزیہ کرنے کے لئے تغیر پذیر ہوسکتا ہے کہ ہماری کہکشاں کیسے تشکیل پائی ، اور اس کی ساخت تیار ہوئی۔
حالیہ کامیابی سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ کس طرح AI سے چلنے والی نقالی سائنسی دریافت کے لئے ایک طاقتور ذریعہ بننے کے لئے پہچان سے آگے بڑھ سکتی ہے ، اور ہماری سمجھ میں مدد فراہم کرتی ہے کہ ہماری کہکشاں میں زندگی کس طرح تشکیل پاتی ہے۔
بہر حال ، مطالعہ ناقابل تسخیر رکاوٹوں کو ختم کرنے میں مصنوعی ذہانت کا اہم کردار پیش کرتا ہے۔
