ہماری یادداشت ہمارے دماغ کی صحت کی عکاسی کرتی ہے اور یہ اکثر بڑھاپے میں کھو جاتا ہے ، بڑی حد تک ڈیمینشیا کی وجہ سے۔
ڈیمینشیا بنیادی طور پر دماغی کام میں کمی کی وجہ سے ہوتا ہے جو میموری ، سوچ ، زبان اور طرز عمل کو متاثر کرنے کے لئے ذمہ دار ہے۔
علامات کا ایک گروہ جو روزمرہ کی زندگی سے نمٹنے کے لئے معاشرتی صلاحیتوں کو متاثر کرتا ہے مختلف زمروں کے مطابق مختلف ہوسکتا ہے۔
ڈیمینشیا کو چار اہم اقسام کے طور پر درجہ بندی کیا جاسکتا ہے ، بشمول الزائمر کی بیماری ، ویسکولر بیماری ، لیوی باڈی کے ساتھ ڈیمینشیا ، اور فرنٹوٹیمپورل ڈیمینشیا۔
جدید ترین تکنیکی ترقی کی مدد سے سائنس دانوں نے نئے اے آئی ماڈل تیار کیے ہیں جو وقت سے پہلے اس کے بہتر علاج کے ل de درستگی کے ساتھ ڈیمینشیا کا پتہ لگانے میں مدد کرسکتے ہیں۔
اوریبرو یونیورسٹی کے محققین کے ایک گروپ نے دو نئے اے آئی ماڈل تیار کیے ہیں جو دماغ کی بجلی کی سرگرمی کا تجزیہ کرسکتے ہیں اور صحت مند افراد اور ڈیمینشیا کے مریضوں ، خاص طور پر الزائمر کے درمیان درست طور پر فرق کرسکتے ہیں۔
سائنس دانوں کا خیال ہے کہ ابتدائی تشخیص میڈیکل سائنس میں مددگار ثابت ہوسکتی ہے۔
انفارمیٹکس کے محقق ، اوریبرو یونیورسٹی محمد حنیف نے بتایا کہ "ابتدائی تشخیص بہت ضروری ہے تاکہ فعال اقدامات کرنے کے قابل ہو جو بیماری کی ترقی کو کم کرتے ہیں اور مریض کے معیار زندگی کو بہتر بناتے ہیں۔”
عنوان کے عنوان سے نئی تحقیق میں ایک قابل وضاحت اور موثر گہری سیکھنے کا فریم ورک الزائمر کی بیماری اور فرنٹوٹیمپلورل ڈیمینشیا کی ای ای جی پر مبنی تشخیص کے لئے ، محققین نے دو اعلی درجے کے اے آئی طریقوں کو جوڑ دیا۔
حنیف کا کہنا ہے کہ "روایتی مشین لرننگ ماڈل میں اکثر شفافیت کا فقدان ہوتا ہے اور رازداری کے خدشات سے اسے چیلنج کیا جاتا ہے۔ ہمارے مطالعے کا مقصد دونوں امور کو حل کرنا ہے۔”
ای ای جی سگنلز کا تجزیہ کرنے کے لئے طریقہ 1 کو ‘عارضی طور پر کنوولیشنل نیٹ ورکس’ ٹی سی این کے نام سے منسوب کیا گیا تھا اور دوسرے طریقہ کو ‘طویل قلیل مدتی میموری’ ایل ایس ٹی ایم نیٹ ورکس کے طور پر بیان کیا گیا تھا۔
محققین دماغ کے بجلی کے اشاروں کی ترجمانی کرنے میں کامیاب ہوگئے۔
نتائج کے مطابق ، الزائمر ، فرنٹوٹیمپلورل ڈیمینشیا – 80 فیصد سے زیادہ کی درستگی کو حاصل کرنے کا طریقہ۔
ای ای جی سگنل کو مختلف فریکوینسی بینڈوں میں تقسیم کرکے – الفا ، بیٹا اور گاما لہروں – اے آئی ڈیمینشیا سے منسلک نمونوں کی شناخت کرسکتا ہے۔
نئے AI الگورتھم سگنل میں طویل مدتی تبدیلیوں کا پتہ لگاسکتے ہیں اور تشخیص کے مابین ٹھیک ٹھیک اختلافات کو پہچان سکتے ہیں۔
اس کے علاوہ ، قابل وضاحت ٹیکنالوجی سے پتہ چلتا ہے کہ کس طرح AI ڈیمینشیا کی جلد تشخیص کے لئے تیز ، کم لاگت اور رازداری سے محفوظ ٹول بن سکتا ہے۔
محققین نے یہ نتیجہ اخذ کیا کہ الیکٹروینسفلوگرافی ای ای جی پہلے ہی ایک آسان اور سستا طریقہ ہے جو بنیادی نگہداشت کے لئے استعمال ہوتا ہے اور اسے اے آئی ماڈلز کے ساتھ جوڑ کر ، اس کو ماہر کلینک سے لے کر نئے مستقبل کے گھریلو جانچ تک صحت کی دیکھ بھال میں وسیع تر استعمال کے لئے ایک نئی صلاحیت کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔
اوریبرو یونیورسٹی کے محقق حنیف نے بتایا کہ تحقیقی ٹیم اس عام بیماری کی طبی تشخیص میں کارکردگی اور درستگی کے لئے مزید AI طریقوں کو تلاش کرنے کی کوششیں کرتی رہی ہے۔
"ہم بڑے اور زیادہ متنوع ڈیٹاسیٹس میں توسیع کرکے تحقیق کو جاری رکھنے کا ارادہ رکھتے ہیں ، اور ای ای جی کی مزید خصوصیات کی تلاش کرتے ہیں ، بشمول دیگر اقسام کی ڈیمینشیا جیسے ویسکولر ڈیمینشیا اور لیوی باڈی ڈیمینشیا۔”
حنیف نے وضاحت کرتے ہوئے کہا ، "ایک ہی وقت میں ، ہم قابل وضاحت AI استعمال کریں گے اور مریضوں کے اعداد و شمار کے سخت تحفظ کو یقینی بنائیں گے۔
